Introductory Econometrics in Chinese275
计量经济学是一门应用统计学方法研究经济数据的学科。它广泛应用于经济学、金融学、市场营销学等领域。计量经济学导论中文版教材旨在为中文读者提供计量经济学的基础知识和实践方法。教材内容全面系统,深入浅出,既注重理论讲解,又强调实际应用,既适合高等院校经济学、金融学、市场营销学等专业的本科生和研究生使用,也适合经济学工作者和经济学爱好者阅读。
教材共分为12章,内容包括:计量经济学概述、概率论基础、统计推断基础、简单线性回归模型、多元线性回归模型、时间序列模型、计量经济学中常用的统计软件等。教材每章都包括大量的例题和练习题,帮助读者掌握所学知识。教材还附有丰富的参考文献,方便读者进一步学习。
以下是教材的部分内容:
第一章 计量经济学概述
本章介绍了计量经济学的研究对象、任务和方法,以及计量经济学在经济学中的应用。本章还讨论了计量经济学模型的分类、计量经济学模型的构建和计量经济学模型的检验等问题。
第二章 概率论基础
本章介绍了概率论的基础知识,包括随机变量、概率分布、期望值和方差等概念。本章还讨论了概率论在计量经济学中的应用。
第三章 统计推断基础
本章介绍了统计推断的基础知识,包括抽样分布、置信区间和假设检验等概念。本章还讨论了统计推断在计量经济学中的应用。
第四章 简单线性回归模型
本章介绍了简单线性回归模型的基本原理和估计方法,以及简单线性回归模型的检验和预测。本章还讨论了简单线性回归模型在经济学中的应用。
第五章 多元线性回归模型
本章介绍了多元线性回归模型的基本原理和估计方法,以及多元线性回归模型的检验和预测。本章还讨论了多元线性回归模型在经济学中的应用。
第六章 时间序列模型
本章介绍了时间序列模型的基本原理和估计方法,以及时间序列模型的检验和预测。本章还讨论了时间序列模型在经济学中的应用。
第七章 计量经济学中常用的统计软件
本章介绍了计量经济学中常用的统计软件,包括SPSS、Stata和EViews等。本章还讨论了如何使用这些软件进行计量经济学分析。
2024-10-20

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